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摘 要：在当今时代，产品的质量对企业的成长显得有尤为重要。焊接质量的合格与否受多种因素影响，例如操作人员、机器设备、焊接材料、工艺参数、环境以及后期的检验等都会影响焊接的质量。尤其是焊接过程比较为复杂，给焊接质量控制带来巨大难度，特别是对于对焊接质量要求较高的制造型企业，需要对影响焊接的关键数据系统分析，从而预防由压力容器质量问题引起的焊接事故。焊接贯穿于压力容器生产的整个过程，焊接质量的好坏会决定压力容器的性能，具有不容忽视的作用。
关键词：压力容器制造；质量控制；数据挖掘
引言
锅炉压力容器是常见的承压类设备，被广泛的使用于化工领域之中，因此加强锅炉压力容器的质量控制，能够有效的提高化工企业的生产效率，从而实现经济效益与社会效益的统一，从焊接材料、焊接工艺、焊接检验等几个环节出发，从而促进锅炉压力容器安全运行。
1 焊接质量控制
1.1 焊接材料的控制
锅炉压力容器由耐热材料制成，因此材料的质量将直接影响锅炉压力容器的运行，因此在锅炉和压力容器用的焊接材料采购过程中，要严格按照国家和行业规范规进行订货，验收入库。焊接材料库要有专职人员进行管理，并对入库的焊接材料编码并建立台帐，焊接材料的方法必须按照工艺人员编制的焊接材料牌号和规格发放，对于焊接材料验收、发放、回收企业应建立完善系统的管理制度，制度要能体现出该批焊接材料用处去向、该台产品用了何种批号的焊接材料。建立完整的可追溯性。
1.2 作业、质量管理人员知识提升
首先，要加强管理人员的培训工作，使相关工作人员能够对锅炉压力容器焊接过程中涉及到的一些专业知识有一定的了解，同时，要结合实际的案例，增加管理人员的技术水平，使其在集中培训当中，获得实践经验，以便处理实际工作中遇到的一些问题。定期举办专业讲座，也是提高相关工作人员质量意识的重要途径。此外，还需要提高相关工作人员的综合素质，使其拥有对于突发状况及时处理的能力，这不仅对管理人员的技术水平是一个考验，还要求相关工作人员对焊接的设备与焊接的材料都有一定程度的认识，使其充分发挥自身的引导功能，在锅炉压力容器焊接质量管理控制中起到促进作用。
2 焊接质量控制中的数据挖掘模型应用
2.1 焊接质量控制流程
焊接质量贯穿于压力容器生产制造的全过程，是压力容器制造质量控制的重要环节，焊接过程的质量控制对保证压力容器安全有着至关重要的作用。如果焊接出现问题，很可能会造成压为容器的爆炸，更严重的很可能危害人身安全。因此，要对焊接要抱着极为重视的也态，不要等到事后后悔。数据挖掘就是根据己确定的目标，来挖掘其中隐含的和潜在的信息的过程。知识发现（Knowledge Discovery in Database）即是指从大量数据源中提取有价值的而且能够被计算化和人理解的模式的高效处理的过程。KDD过程包含多个处理步骤，各个步驟之间互相制约，互相调整，呈螺旋式前进的方式。数据挖掘是包含很多步骤的过程，在这个过程当中，输入的是原始的海量数据，输出的是有价值的知识，从原始的海量数据到找出有价值的知识是一个闭环的系统王作。首先，通过分析海量的数据确定研巧的目标；其次，通过数据转换及预处理技术，抽取感兴趣的数据，这个步骤主要完成的是对海量数据进行降维，然后通过选择相应的方法对数据进行挖掘处理；最后，对建模所得的知识进行结果评估，把有价值的知识保存起来便于后运用。
一方面，企业应根据自身的发展状况制定合理的考核制度，未能通过考核的焊接人员不能上岗。另一方面，企业应加大力度对焊接技术人员展开专业知识的培训，从而不断提高焊接人员的综合素质。为使压力容器的焊接质量得到有效保障，焊接过程中就必须引入先进的设备和技术工艺，焊接技术人员应定期对其进行维护和保养，焊接设备才能得到正常运行。
2.2 拘建决策树的焊接质量控制模型
（1）数据采集
選取某公司压力容器质量控制系统中的压力容器焊接记录卡上的数据，从该压力容器质量控制系统的数据库中随化抽取2100条数据记录。每一条记录有21个字段组成，其中前20个字段是有关焊接质量影响因素的描述，包括：焊接方法、预热温度、预热方法、焊层数、母材、母材规格、焊材、焊材规格、电流、电压、焊接速度、层间温度、宽度（直度）、余髙（焊角髙）、电源极性、焊丝直径、气体流量、焊丝伸出长、喷嘴与工件距离、焊接接头形式；最后一个字段是某公司对焊接质量的分类，共分为两个类别：“合格”和“不合格”。这20个字段在某些程度上均能影响焊接的质量。考虑到决策树算法的特征和指标选择的周全性，可以先把这20个字段全当作样本数据集，等待后续处理。在所获取的数据当中，某公司己经按照公司内部焊接质量要求化及检验标准将焊接质量分为"合格"和"不合格"两类，记录在最后一个字段当中，直接把它当作样本中的类别属性（Class）。
（2）数据预处理
数据的前期处理在数据挖掘当中是比较关键的步骤。如果收集到的数据，没有经过前期的有效处理，在最初收集到的数据很可能存在缺失值、冗余和无效的数据。所以，需要对原始数据进行预处理工作；同时也是数据挖掘过程中耗时最多的步骤。在数据预处理阶段，本文采用比较经典的特征选择算法来进行数据的前期处理，去除冗余的数据，它的目的就是去除样本中重复的信息，减少数据挖掘过程的王作量，同时能够使挖掘出的结果更具合理性。在本文中，有许多参数的变化都可能造成焊接质量不合格的问题，比如电源极性、焊接电流、焊接电库和焊丝直径在影响焊接质量时可能具有相关性。
结束语
综上所述，在锅炉压力容器制造过程中，需要对焊接的环节加强管理，因为前期的焊接工作会对锅炉压力容器的使用产生较为深远的影响，同时控制焊接施工技术，也能有效的减少锅炉压力容器返修。数据量很大但是有价值的知识却不存在，与当今时代发展的脚步不相吻合，限制了企业的信息化发展。过去的质量管理很显然不能满足当今社会发展的需要，为此，需要新的方法来找出影响焊接质量不合格的因素。
参考文献
[1] 王绍霞，徐国军，张海涛.浅谈压力容器焊接质量控制措施[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011，02：288.
[2] 刘鸣宇，张斌，吴义党.CPR1000反应堆压力容器径向支撑块焊接质量的控制[J].金属加工（热加工），2011，18：62-64.
[3] 冯斌，袁宁.压力容器制造过程中的质量控制[J].辽宁化工，2016，（03）：321～322+325.
（作者单位：南京德邦金属装备工程股份有限公司）
关键词：压力容器制造；质量控制；数据挖掘
引言
锅炉压力容器是常见的承压类设备，被广泛的使用于化工领域之中，因此加强锅炉压力容器的质量控制，能够有效的提高化工企业的生产效率，从而实现经济效益与社会效益的统一，从焊接材料、焊接工艺、焊接检验等几个环节出发，从而促进锅炉压力容器安全运行。
1 焊接质量控制
1.1 焊接材料的控制
锅炉压力容器由耐热材料制成，因此材料的质量将直接影响锅炉压力容器的运行，因此在锅炉和压力容器用的焊接材料采购过程中，要严格按照国家和行业规范规进行订货，验收入库。焊接材料库要有专职人员进行管理，并对入库的焊接材料编码并建立台帐，焊接材料的方法必须按照工艺人员编制的焊接材料牌号和规格发放，对于焊接材料验收、发放、回收企业应建立完善系统的管理制度，制度要能体现出该批焊接材料用处去向、该台产品用了何种批号的焊接材料。建立完整的可追溯性。
1.2 作业、质量管理人员知识提升
首先，要加强管理人员的培训工作，使相关工作人员能够对锅炉压力容器焊接过程中涉及到的一些专业知识有一定的了解，同时，要结合实际的案例，增加管理人员的技术水平，使其在集中培训当中，获得实践经验，以便处理实际工作中遇到的一些问题。定期举办专业讲座，也是提高相关工作人员质量意识的重要途径。此外，还需要提高相关工作人员的综合素质，使其拥有对于突发状况及时处理的能力，这不仅对管理人员的技术水平是一个考验，还要求相关工作人员对焊接的设备与焊接的材料都有一定程度的认识，使其充分发挥自身的引导功能，在锅炉压力容器焊接质量管理控制中起到促进作用。
2 焊接质量控制中的数据挖掘模型应用
2.1 焊接质量控制流程
焊接质量贯穿于压力容器生产制造的全过程，是压力容器制造质量控制的重要环节，焊接过程的质量控制对保证压力容器安全有着至关重要的作用。如果焊接出现问题，很可能会造成压为容器的爆炸，更严重的很可能危害人身安全。因此，要对焊接要抱着极为重视的也态，不要等到事后后悔。数据挖掘就是根据己确定的目标，来挖掘其中隐含的和潜在的信息的过程。知识发现（Knowledge Discovery in Database）即是指从大量数据源中提取有价值的而且能够被计算化和人理解的模式的高效处理的过程。KDD过程包含多个处理步骤，各个步驟之间互相制约，互相调整，呈螺旋式前进的方式。数据挖掘是包含很多步骤的过程，在这个过程当中，输入的是原始的海量数据，输出的是有价值的知识，从原始的海量数据到找出有价值的知识是一个闭环的系统王作。首先，通过分析海量的数据确定研巧的目标；其次，通过数据转换及预处理技术，抽取感兴趣的数据，这个步骤主要完成的是对海量数据进行降维，然后通过选择相应的方法对数据进行挖掘处理；最后，对建模所得的知识进行结果评估，把有价值的知识保存起来便于后运用。
一方面，企业应根据自身的发展状况制定合理的考核制度，未能通过考核的焊接人员不能上岗。另一方面，企业应加大力度对焊接技术人员展开专业知识的培训，从而不断提高焊接人员的综合素质。为使压力容器的焊接质量得到有效保障，焊接过程中就必须引入先进的设备和技术工艺，焊接技术人员应定期对其进行维护和保养，焊接设备才能得到正常运行。
2.2 拘建决策树的焊接质量控制模型
（1）数据采集
選取某公司压力容器质量控制系统中的压力容器焊接记录卡上的数据，从该压力容器质量控制系统的数据库中随化抽取2100条数据记录。每一条记录有21个字段组成，其中前20个字段是有关焊接质量影响因素的描述，包括：焊接方法、预热温度、预热方法、焊层数、母材、母材规格、焊材、焊材规格、电流、电压、焊接速度、层间温度、宽度（直度）、余髙（焊角髙）、电源极性、焊丝直径、气体流量、焊丝伸出长、喷嘴与工件距离、焊接接头形式；最后一个字段是某公司对焊接质量的分类，共分为两个类别：“合格”和“不合格”。这20个字段在某些程度上均能影响焊接的质量。考虑到决策树算法的特征和指标选择的周全性，可以先把这20个字段全当作样本数据集，等待后续处理。在所获取的数据当中，某公司己经按照公司内部焊接质量要求化及检验标准将焊接质量分为"合格"和"不合格"两类，记录在最后一个字段当中，直接把它当作样本中的类别属性（Class）。
（2）数据预处理
数据的前期处理在数据挖掘当中是比较关键的步骤。如果收集到的数据，没有经过前期的有效处理，在最初收集到的数据很可能存在缺失值、冗余和无效的数据。所以，需要对原始数据进行预处理工作；同时也是数据挖掘过程中耗时最多的步骤。在数据预处理阶段，本文采用比较经典的特征选择算法来进行数据的前期处理，去除冗余的数据，它的目的就是去除样本中重复的信息，减少数据挖掘过程的王作量，同时能够使挖掘出的结果更具合理性。在本文中，有许多参数的变化都可能造成焊接质量不合格的问题，比如电源极性、焊接电流、焊接电库和焊丝直径在影响焊接质量时可能具有相关性。
结束语
综上所述，在锅炉压力容器制造过程中，需要对焊接的环节加强管理，因为前期的焊接工作会对锅炉压力容器的使用产生较为深远的影响，同时控制焊接施工技术，也能有效的减少锅炉压力容器返修。数据量很大但是有价值的知识却不存在，与当今时代发展的脚步不相吻合，限制了企业的信息化发展。过去的质量管理很显然不能满足当今社会发展的需要，为此，需要新的方法来找出影响焊接质量不合格的因素。
参考文献
[1] 王绍霞，徐国军，张海涛.浅谈压力容器焊接质量控制措施[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011，02：288.
[2] 刘鸣宇，张斌，吴义党.CPR1000反应堆压力容器径向支撑块焊接质量的控制[J].金属加工（热加工），2011，18：62-64.
[3] 冯斌，袁宁.压力容器制造过程中的质量控制[J].辽宁化工，2016，（03）：321～322+325.
（作者单位：南京德邦金属装备工程股份有限公司）