【摘 要】
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全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络
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全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络的非线形自适应滤波方法,能很好克服信号处理中的模型不确定性和噪声。通过对比不同信噪比情况下引信回波的去噪效果,说明了基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消系统的有效性和优越性。
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