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本文提出了一种新的基于ＢＰ神经网络的心电图数据压缩方法，其要点包括：①根据心电图特点进行分段压缩，②采用改进的ＢＰ算法；③压缩过程中自适应的调整隐单元的状态值。该方法具有重建误差小，适应性强、压缩比高的特点。本文对它的压缩性能进行了计算机模拟研究，结果表明，在Ｈｏｌｔｅｒ系统中应用该方法进行心电图数据压缩是切实可行的。