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识别酶的EC编号对于理解生成足够能量来维持生命的代谢过程非常重要。提出一种二分类器来识别酶的完整EC编号。通过集成酶和EC编号之间的关系评估样本之间的关系,采用支持向量机作为预测引擎。将酶和它们已知的EC编号配对作为正样本,并且随机产生与正样本数量一样多的负样本。通过将此分类器与基于其他经典机器学习算法的分类器进行比较,详细地阐述基于支持向量机分类器的有效性。