【摘 要】
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<正>引言水质预测是在积累了一定数量的历史数据的基础上,结合事物的发展规律和内在机理,分析得出事物未来的趋势和状态的过程。常见的水质预测方法有数理统计预测方法、人工
【机 构】
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河南省环保厅环境监控中心; 南交通职业技术学院;
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<正>引言水质预测是在积累了一定数量的历史数据的基础上,结合事物的发展规律和内在机理,分析得出事物未来的趋势和状态的过程。常见的水质预测方法有数理统计预测方法、人工神经网络、水质模型模拟预测、灰色预测等,这些方法各有优缺点。GM(1,1)模型作为灰色预测的核心内容之一,由于建模过程简单、所需数据量小、模型表达式简洁,已经在经济管理和工程等领域得到了广泛的应用,但是GM(1,1)模型在应用过程也出
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