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将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络对其进行集成。实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果。
神经网络集成的多表情人脸识别方法
【摘 要】
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将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络对其进行集成。实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果。
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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基金项目：山西省自然科学基金（theNaturalScienceFoundationofShanxiProvinceofChinaunderGrantNo.2006011028）.
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