【摘 要】
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为了快速有效预测混凝土的耐久性,引入随机森林并结合支持向量机(RF-SVM)算法,从混凝土材料配比层面选择了影响混凝土抗渗性的16种因素,以抗氯离子扩散系数作为混凝土抗渗性
【机 构】
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中国交通建设股份有限公司,北京100088;中国交通建设集团第二航务工程有限公司,山东青岛266071;华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
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为了快速有效预测混凝土的耐久性,引入随机森林并结合支持向量机(RF-SVM)算法,从混凝土材料配比层面选择了影响混凝土抗渗性的16种因素,以抗氯离子扩散系数作为混凝土抗渗性评价指标,构建了基于RF-SVM的混凝土抗渗性预测模型,预测了松通桥梁项目工程混凝土抗渗性,同时与其他预测模型进行对比,分别得出均方根误差和拟合优度.结果表明,该模型回归拟合效果更佳,预测结果精度更高.
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