【摘 要】
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基于RSSI的测距技术因其成本低、易实现等优点被广泛应用于定位技术中。在常用的测距模型中,测距精度受到接收信号强度值RSSI以及环境参数值A、n的影响。针对RSSI的值受到外
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基于RSSI的测距技术因其成本低、易实现等优点被广泛应用于定位技术中。在常用的测距模型中,测距精度受到接收信号强度值RSSI以及环境参数值A、n的影响。针对RSSI的值受到外界环境因素影响导致接收数值波动较大,而环境参数是随着测量距离变化而改变的随机值等问题,提出了基于RSSI-LQI的混合测距算法。该算法通过引入链路质量指示（LQI）概念,首先对接收的RSSI值和LQI值进行高斯滤波,通过分析RSSI与LQI的衰落曲线,采用分段、加权的方法对曲线进行拟合,修正RSSI的值;同时利用最小二乘分段曲线拟合算
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