【摘 要】
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传统的移动网络中忙时检测方法多数用统计的方法估计出语音业务的忙时,数据业务引入后,数据业务和语音业务的忙时还存在时间差,仍用统计的方法既浪费时间又估计不准确,利用条
【机 构】
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新疆大学信息与工程学院,中国移动通信集团新疆分公司,新疆机电职业技术学院
【基金项目】
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中国移动新疆分公司研究发展基金;
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传统的移动网络中忙时检测方法多数用统计的方法估计出语音业务的忙时,数据业务引入后,数据业务和语音业务的忙时还存在时间差,仍用统计的方法既浪费时间又估计不准确,利用条件相对熵的原理对原有的忙时检测算法进行改进,改进后的算法可以不受观测次数的限制,计算出条件相对熵的值对EDGE网络数据进行分析,得出忙时,提出算法具有计算速度快、精度高、不受观测次数的限制等优点,能够更好的管理和检测忙时,为网络优化提供依据。
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