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研究在Android平台上改进设计CAMSHIFT人脸跟踪算法的相关问题。在实际进行人脸识别中,运用CAMSHIFT算法容易导致图片失真,降低人脸识别的精度,其主要原因是因为国际上现存的RGB到HSV转换方法是在亮度或者饱和度很小的情况下,色相会产生很大的波动并且不稳定。由于CAMSHIFT算法的跟踪是基于色相数据模型的,所以CAMSHIFT跟踪算法的稳定性不强。在阐述传统CAMSHIFT算法原理的基础上,提出一种改进的CAMSHIFT人脸跟踪算法,并将改建的CAMSHIFT人脸跟踪算法移植在And