【摘 要】
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近年来,由于在刑事侦查、失踪人口追踪、治安管理监测等领域巨大的应用价值,基于人脸图像的年龄估计和年龄面貌合成技术受到了广泛的关注。年龄估计是通过计算机技术给出脸部
【机 构】
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中国人民公安大学,公安部物证鉴定中心现场物证溯源技术国家工程实验室北京市现场物证检验工程技术研究中心,中科院上海生命科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2017YFC080351);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(No.2016JB001;No.2017JB025);公安部技术研究计划项目(No.2016JSYJC15)
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近年来,由于在刑事侦查、失踪人口追踪、治安管理监测等领域巨大的应用价值,基于人脸图像的年龄估计和年龄面貌合成技术受到了广泛的关注。年龄估计是通过计算机技术给出脸部图像的确切年龄或年龄范围。年龄面貌合成则是根据脸部特征的年龄变化规律,基于现有的脸部图像推测过去或未来某个年龄的脸部形态。通过各种统计学及图像学分析方法,这两项技术在过去几十年间得到了迅速的发展。本文全面综述了目前在年龄估计及年龄面貌合成方面的技术进展,包括已有模型、主要和最新算法、系统模式等,分别比较不同模型及算法的优缺点,并对当前存在的技术难题及将来的发展方向进行了讨论。
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