【摘 要】
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回顾了人工神经网络的发展历史 ,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构 /活性相关 (QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的
【机 构】
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回顾了人工神经网络的发展历史 ,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构 /活性相关 (QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用 ,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景
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