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用非线性的LMBP人工神经网络建立了马钢焦化厂平衡水质的预测模型，利用pH0值、碱度Mo、pH3值和碱度Mi，以及浓缩倍数之闻的内在规律，从而可以预测出水样在某一浓缩倍数下的pHi值和碱度Mi。结果显示，预测值与实测值吻舍得较好，说明该模型具有一定实用性。
人工神经网络预测循环水的平衡碱度与pH
【摘 要】
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用非线性的LMBP人工神经网络建立了马钢焦化厂平衡水质的预测模型，利用pH0值、碱度Mo、pH3值和碱度Mi，以及浓缩倍数之闻的内在规律，从而可以预测出水样在某一浓缩倍数下的pHi值
【机 构】
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安徽工业大学建筑工程学院,马钢煤焦化公司
【出 处】
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安徽冶金科技职业学院学报
【发表日期】
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2008年2期
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