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针对新近提出的一种快速一致性形变方法提出一种GPU平台的并行实现策略。首先提出了一种分支优化方法,利用仿真工具获取描述每条线程行为的基本块矢量(BBV),通过最优偏移下的体数据划分,使执行路径相似的线程尽可能集中在同一线程束中,利用该方法得到的线程分配方案可以减小GPU因分支而引起的执行效率下降;分析了全局内存、纹理内存和共享内存三种存储策略在实现插值算法时的性能,选取了共享内存完成插值算法所需的数据存取,并对数据边界的插值误差进行了分析;利用规约方法有效提高了GPU的求和效率。针对三维图像进行了实