用神经网络确定信号子空间上的正交投影算子

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文中给出了一种神经网络模型,并用它来确定方向估计问题中高信噪比或经过某种预处理情况下信号子空间和噪声子空间上的正交投影算子,理论分析和模拟结果表明:该网络可以在一般时间常数数量级内给出与准确投影算子任意接近的解。而且,空间协方差函数直接映射为网络参数而无需任何计算,因此,该网络非常适用于实时处理。这也为实时实现目标的精确定位提供了一条新的、有效的途径。
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