【摘 要】
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为兼顾电能质量信号分析的类型识别与参数估计需要,设计一种最优化多分辨率快速S变换（OMFST）,用于电能质量信号识别与参数估计。首先,分析不同时-频分辨率下时间-幅值曲线与频
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,广东电网公司东莞供电局
【基金项目】
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国家自然科学基金（51307020）, 吉林省科技发展计划（20150520114JH）, 吉林市科技发展计划（201464052）项目资助
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为兼顾电能质量信号分析的类型识别与参数估计需要,设计一种最优化多分辨率快速S变换（OMFST）,用于电能质量信号识别与参数估计。首先,分析不同时-频分辨率下时间-幅值曲线与频率-幅值曲线中,扰动起、止处峭度与扰动参数估计误差间的关系;之后,根据离差最大化法,确定不同频率范围内最优窗宽调整因子,并通过3次样条插值法进行拟合,自适应调整不同扰动信号识别和参数估计所需最优窗宽;然后,针对扰动信号基频与扰动所在的中、高频频域范围进行OMFST处理;最后,从原始信号、原始信号傅里叶谱和OMFST变换结果中提取5条特
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