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直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上，其入侵检测分析的效率非常低．为解决该问题，提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法．该方法通过提取网络连接中的相关信息，对它进行解码，并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较，发现记录中的变化和连接记录分布的主成分，最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测．实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间，提高入侵检测效率．