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目的:针对文本分类任务,在综合考虑语义和结构信息的基础上,提出基于类语义结构的表示模型。方法:该模型先把词嵌入空间划分成不同的类子空间,在每个类子空间中选择对类别有代表性的特征词,再将特征词对应的词嵌入进行组合得到类特征向量,最后将所有的类特征向量进行级联形成文本的向量表示。结果:与其他加权词嵌入表示方法在多个数据集上进行实验比较,分类精度提高了5%~15%。结论:表明该模型在文本分类任务中具有更好的性能。