【摘 要】
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基于云制造的QoS(Quality of Service)属性分析了制造云服务的组合优选问题,建立了该问题的以时间、费用、信誉和可靠性为目标的云服务组合数学模型。提出了结合层次分析法和
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基于云制造的QoS(Quality of Service)属性分析了制造云服务的组合优选问题,建立了该问题的以时间、费用、信誉和可靠性为目标的云服务组合数学模型。提出了结合层次分析法和改进的粒子群算法对该模型进行求解的优化方法。为了分析用户需求,细化了每个QoS属性,形成了云服务属性层次,采用层次分析法确定各属性的权重。改进的粒子群算法则可以快速有效地收敛到最优解。这种优化方法既弥补了以往单一优化方法的不足,同时又能深入分析用户对云服务的需求,找到满足用户需求动态变化的云服务组合方案。
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