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为了提高情感识别过程中选择最优情感特征子集的能力,提出了一种粗糙集二进制布谷鸟算法.首先分别提取皮肤电、呼吸、肌电、脑电四种生理信号的原始特征;然后使用粗糙集二进制布谷鸟算法进行特征的优化选择,并使用支持向量机进行情感分类.仿真分析表明：提出的算法较好地优化了特征选择过程,可以通过较少特征获得较高的识别率,也说明了多模态生理信号的情感识别效果要优于单模态生理信号.