【摘 要】
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原油含水率是油井地面产量计量中的重要数据，是研究油田发展前景中不可缺少的参数。在油田测井开采，储运过程中，提供高精度测量的原油含水率数据，可以优化生产参数，提高采油率。通
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原油含水率是油井地面产量计量中的重要数据，是研究油田发展前景中不可缺少的参数。在油田测井开采，储运过程中，提供高精度测量的原油含水率数据，可以优化生产参数，提高采油率。通过基于同轴线相位法含水率计的新型井口在线计量装置测得相关数据，在分析原油含水率预测的影响因素基础上，建立粒子群优化RBF神经网络的油井地面计量含水率预测模型。仿真与实验结果表明：PSO-RBF网络可以取得更好的拟合精度和预测效果。
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