【摘 要】
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提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题，考虑两个目标：总生产变化率最小和总闲置一超载时间最小，并对两个目标函数进行了规范化处理以消除
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提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题，考虑两个目标：总生产变化率最小和总闲置一超载时间最小，并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上，提出了适应离散编码的粒子位置编码方式，引入了动态参数方法来提高算法的搜索性能和收敛能力。对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散问题并保持了基本微粒群算法的优良性能，是一种性能较好的高效的混流装配线排序算法。
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