【摘 要】
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单指标模型是统计学中常用的维数约减模型.在实际应用中,连接函数可能有奇异点,包括某些未知位置上有跳点和某些相关过程的结构变点.检测这些奇异点对于系数估计和了解结构改
【机 构】
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南京审计大学统计科学与大数据研究院; 南京师范大学数学科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11701286和11571073);国家社会科学基金(批准号:17CTJ016);江苏省自然科学基金(批准号:BK20171073);全国统计科学研究项目(批准号:2017LY71);江苏省高等学校自然科学研究基金(批准号:17KJB110006);江苏省高校哲学社会科学研究基金(2017SJB0350)资助项目
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单指标模型是统计学中常用的维数约减模型.在实际应用中,连接函数可能有奇异点,包括某些未知位置上有跳点和某些相关过程的结构变点.检测这些奇异点对于系数估计和了解结构改变非常重要.本文基于精细最小平均条件方差估计和函数二阶导数的零穿越性质,提出一个跳点检测方法,然后利用检测出的跳点给出参数向量和连接函数的半参数跳点检测估计量,并讨论程序参数的选择.在较弱的假设条件下,本文建立跳点检测程序和所提估计量的大样本性质.数值模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本下的表现.
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