武器装备可靠性分布类型的识别方法研究

来源 :战术导弹技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xzyn

【摘要】

：

针对武器装备可靠性分布类型难以确定这一难题, 总结了识别武器装备可靠性分布类型的传统计算方法, 建立了基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法(K-S检验)的识别模型, 并给出了

【作者】

：

程红熙李执力张进

【机构】

：

防空兵指挥学院

【出处】

：

战术导弹技术

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

武器装备可靠性分布 K—S检验神经网络 weapon equipmentreliability distributionK-S testANN

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针对武器装备可靠性分布类型难以确定这一难题, 总结了识别武器装备可靠性分布类型的传统计算方法, 建立了基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法(K-S检验)的识别模型, 并给出了识别可靠性分布的软件流程图, 开创性地将人工神经网络应用于武器装备可靠性分布类型的识别, 并通过建立基于Matlab的仿真模型, 证明了该方法的合理性和科学性.

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