【摘 要】
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针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自
【机 构】
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贵州民族大学理学院,贵州民族大学工程实训中心,贵州民族大学模式识别与智能系统重点实验室,贵州民族大学计算机网络中心
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2013]2136;黔科合J字LKM[2013]23);贵州省科技厅自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2095)
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针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓度系数是固定值,不能有效估算有雾图像透射率的问题。将该改进算法与Fattal算法、He算法进行实验比较,比较结果表明,改进算法具有很好的去雾效果。
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