基于改进扩展关联模型的飞机组件测试性研究

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nyheter
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多信号流图模型是一种简单而有效的系统建模方法,已广泛地应用于测试性分析和故障诊断领域;为了减少飞机维修过程中组件的不必要更换,提高维修效率,对多信号流图模型的建模方法进行研究,以飞机音频管理组件(AMU)为例,建立多信号流图模型,构建故障-测试关联矩阵和故障-故障关联矩阵;为与实际出现的组件故障信息相匹配,对故障-故障矩阵进行改进,构建了实际故障信息-故障关联矩阵,对组件模型进行测试性分析;由实际维修经验可知,该信号模型可快速地定位故障,给出相应的维修措施,减少通常维修中采取的不必要措施,降低了人为因素的
其他文献
目前超媒体系统的应用领域变得越来越广泛,但是这些超媒体系统在设计和实现的过程中往往出现了术语不统一和系统描述方法大相径庭的问题,因此Dexter模型的诞生为未来超媒体系统的设计起着参考和指导作用。本文首先对国内容易引起混淆且使用混乱的三个概念——超文本、多媒体和超媒体——予以明确的定义,然后详细介绍Dexter模型的三层结构,最后总结了Dexter模型的成功与不足之处。
本文是文[2]的姐妹篇,以国际动态为背景展示研究工作可以取得成就的方面,也试图就好面临的难点进行建设性的讨论。
图灵奖获得者 Maurico V.wilkos 教授最近应 CACM 杂志社之邀,撰文评述了人工智能研究的历史及展望,该文对机器学习、专家系统、神经网络、数字/模拟计算机等做了极其精辟的
Basedonnewinteractionteckniques,suchaseye-movementtraching,speechrecognizing,gestureinputandsensationfeedback,multimodalinterfaceusesusesmorethanonesenstionandactionmodalitiestointeractwithusers,thusp
作者根据多年来从事计算机软件研究与开发的体会,撰成此文,就软件技术的现状与前景进行了讨论。内容包括:传统技术,新技术,难点,以及结束语四部分。
美国ACM通讯杂志高级编辑Karen A. Frenkel于1992年底访问了英国爱丁保大学图灵奖获得者Robin Milner教授,他结合本人的经历谈到了ML的设计过程,通讯系统演算的成长,硬件与并发性关系,面向对象程序设计的基本问题
一、引言自从一九六五年人工智能(AI)问世以来,它经历了一条坎坷曲折的发展道路。其间专家系统(ES)的出现,曾使 AI 获得蓬勃的生机,并在八十年代初达到了一个高潮。但好景不
针对飞机防滑刹车系统的复杂性和非线性,在分析滑移率控制式飞机防滑刹车系统的工作原理基础上,提出了一种基于无模型自适应控制的飞机防滑刹车控制算法;该算法无需精确的动力学
本文建立了一个可以刻画知识的增长、更新以及假说的进化的逻辑理论;给出了新假设、事实反驳、假说的重构及认识进程等概念的定义,讨论了它们的性质并证明了与之有关的定理,
为实时显示武器装备自主电源工作状态,手动产生操作指令,提出了一种集状态指示、数字信息显示、故障信息显示和指令产生等功能于一体的显控装置设计方法;该方法采用LED动态显示