共建共享模式下考虑需求响应的多售电主体风光储容量优化方法

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在电力市场和低碳经济背景下,基于年时序仿真提出一种考虑需求响应和环境效益的售电主体风光储容量优化配置方法。计及建设周期内风光储容量和负荷波动的影响,以售电主体逐年综合成本最小化为目标,将投资和运营一体化考虑,建立两阶段随机规划模型,并采用动态回收周期评估系统的投资效益。在阶段1,提出风光储设备的逐年组合投资策略;在阶段2,充分考虑需求响应以及环境效益,建立售电主体逐年运营模型,以优化售电主体市场购电成本、碳排放折算成本以及用户用电成本,并基于分布式次梯度投影算法得到最优日前定价和用户能耗。提出基于贡献度利
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摘要:传染病会对人类社会产生重大影响,危害着人类健康。历史上出现过各种大大小小的传染疾病的案例,多次给人们生活和国家带来严重的影响,诸如SARS病毒、艾滋病等。这使得对传染病发病机理、传染规律和防治策略研究显得尤为重要。针对传染病带来的一类问题,该模型对病毒的扩散因素及扩散速率进行了分析与模拟。利用动画形象地表现出病毒扩散的速率,并将病毒扩散因素分离出作为可控变量,通过输入不同的可控因素变量值,从
针对碳捕集设备会产生较大捕获能耗成本的问题,采用灵活捕获运行模式调节碳捕集设备的捕获水平以降低捕获能耗成本,同时利用储液罐实现捕获能耗时移。通过需求响应削峰填谷增加负荷峰值时碳捕集设备捕获能力并提高风电利用率,从而降低捕获能耗成本和碳排放。以降低捕获能耗、提高碳捕集设备灵活性为目标,建立碳捕集电厂灵活捕获和溶剂存储模型。以系统总调度成本最小为目标,构建采用灵活运行模式的碳捕集电厂并计及需求响应的电力系统低碳经济调度模型。最后基于改进的IEEE 30节点系统对所建立的模型进行仿真,算例分析结果表明,所建模型
为保证系统在低碳环保的前提下兼顾风电消纳与经济运行,提出一种考虑碳交易机制的光热电站与风电系统低碳经济调度策略。从低碳技术与低碳政策2个角度出发,将低碳手段与市场机制相结合,搭建考虑碳交易的光热电站与风电系统运行框架,并分析其运行机理;以火电出力承担基荷,建立以综合成本最低为目标的低碳经济调度模型,统筹系统低碳性与经济性;采用西北电网实测数据并在改进的IEEE 30节点系统中进行仿真验证,仿真结果验证了所提策略可有效降低碳排量,提高风电消纳率并降低系统的综合成本。
随着能源互联和低碳电力的持续推进,综合能源系统(IES)将成为节能减排的重要载体。结合碳排放权交易(CET)和绿色证书交易(GCT)机制,提出含碳-绿色证书联合交易机制的IES优化运行模型。在分析CET和GCT机制的基础上,搭建碳-绿色证书联合交易市场框架,打破传统碳和绿色证书市场交易的壁垒;综合考虑IES的购电成本、购气成本、设备运行维护成本,建立考虑条件风险价值的碳-绿色证书联合交易模型,并将其引入IES运行优化模型中。算例结果表明:在IES中考虑CET和GCT机制具有较高的经济性与可行性,可提高可再
综合能源系统实现了冷、热、电等多种能源形式的横向互补以及“源-网-荷-储”多个环节的纵向协调。基于区域综合能源系统功能区内冷热产消就地平衡,以及电作为功能区间能量枢纽的特点,分析了典型功能区“源-网-荷-储”的差异特性,包括电动汽车(EV)的时空特征、用户冷热需求的柔性和供热系统的热惯性等;考虑了EV负荷、冷热负荷和供热系统的虚拟储能特性,建立了计及功能区间能量交换能力、储能设备成本等差异的区域综合能源系统实体储能(设备)规划模型;以某一包含居民区、办公区、商业区和工业区的新区综合能源系统为例进行算例分析
配电网中分布式可再生能源的持续增加以及以区块链为代表的分布式记账技术的快速发展,为配电网展开去中心化的点对点(P2P)交易提供了发展动力和技术支持,然而持续增多的分散P2P交易可能导致节点电压越限、系统网损增加等问题。为此提出一种以配电网安全为导向的分布式资源P2P交易机制。首先,基于配电网节点电压和系统网损的线性化推导,提出一种P2P交易对于配电网安全影响的灵敏度模型,从而将传统高低价匹配的交易撮合策略修正为以配电网安全为导向的P2P交易策略;然后,基于以太坊平台运算能力的限制提出具有简单运算特性的去中
在实现“双碳”目标的背景下,电力系统中不断增长的可再生能源并网比例带来了系统惯性下降的问题,其不确定性也提高了系统对灵活性资源的需求。储能资源提供的调频能为系统惯性与频率稳定提供支撑,同时能有效提高电力系统运行弹性,降低系统整体运行成本。基于此,从储能参与调频的角度出发,分别对考虑系统惯性与经济性的储能规划、储能电站的调频竞价策略、电动汽车的调频竞价策略三方面的研究现状进行了综述与归纳,最后总结展望了其中的关键性问题,以期为考虑调频的储能规划与竞价策略问题提供参考。
摘要:伴随医疗行业的迅速增长,人们对基本医疗的需求愈发多元化,诊后服务也在逐渐被大家重视,愈发凸显出随访的重要性。传统的随访模式已不能满足持续增长的医疗服务需求。分析国内当前传统的随访模式及现状,充分利用大数据的便捷,将“互联网 ”技术与随访结合,采用通信技术、大数据等多领域技术,构建随访平台,做到及时发放适宜随访内容、快速统计分析相关数据;根据出院患者的需求建立一对一的服务模式,并形成健康档案并
摘要:针对目前淘宝、京东等电商店铺客服依旧是以人工服务为主,基于规则匹配的回复为辅的现状,提出基于Seq2Seq模型实现电商店铺客服的自动化回复系统,降低人工成本,也尽可能为用户带来实时性的客服体验。在实现时基于三层模型处理,分别通过基于正则表达式的任务式回复、基于特征库匹配的检索式回复以及基于Seq2Seq的生成式回复为客户提供精细良好的服务。最后配备上服务器来处理问答需求,运行模型,建立基于安
眼底血管图像分析可用于各种眼病的评估和监测。它在降低失明风险方面发挥着重要作用。目前,许多眼底血管分割模型在小血管的分割结果上仍需改进。针对上述问题,我们提出了一种改进U-Net模型的视网膜血管分割方法。首先,利用网状跳跃连接提取浅层到深层的特征映射。然后将特征图拼接融合,最大限度地发挥它们的作用。在特征层中,我们采用空洞卷积来增加接受野。在DRIVE、STARE、CHASE_DB1三个标准数据集