电缆廊道和管孔图纸综合运维管控系统设计

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针对目前管廊运维管控系统性能差、数据处理效率低的问题,研究出一套适用的解决方案.采用了基于随机矩阵理论的数据校核模型来分析地下通道中电缆廊道和管孔图纸数据,能够及时、准确地处理数据信息.将正常和异常监视视频视为袋子,并将电缆廊道监测数据视为袋子中的实例,利用分类中性能指标AUC来预测异常监测数据.结果表明,提出的方法比其他方法的误差要低得多,数据校核算法误差<12%,AUC最低为3.9%,验证了所用方法的适用性与可靠性.
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模块化多电平变流器(mudular multilevel converter,MMC)在主电路结构中可以有效提高光伏并网系统的光能利用率.提出了一种光伏电站直流并网方案,通过大功率高变比的有源箝位Boost全桥隔离变换器串联升压,然后经MMC实现光伏高压直流并网.针对光伏并网后交流侧电压的稳定性,提出了基于电压前馈的双闭环控制策略.在MATLAB/Simulink中搭建串联型光伏电站经MMC并网模型,并应用基于电压前馈的双闭环控制策略,验证所提拓扑方案的正确性以及控制策略的可行性.结果表明,控制策略可以在
研究了一种电力系统运行稳定性评估深度卷积神经网络算法.利用深度卷积神经网络算法对电力系统运行稳定性评估系统进行技术升级.采用深度卷积神经网络构建多层多列神经网络,对电网稳定性作出评价.系统对特定故障的评价效率显著提升,特别提升了评价判断特异性,减少了因对无故障电网运行状态做出稳定性预警而带来的额外检修工作量.深度卷积神经网络在电力系统运行稳定性评估任务中具有适用性.
基于S省A市农户为例,通过相关调查数据分析,采用构建Logistic回归模型,对影响S省A市农民参与购买农业保险意愿的需求原因进行详细探讨.通过相关回归模型分析结果可知:影响S省A市农民参与购买农业保险的意愿的原因主要有农民农业生产收益状况、贷款情况、遭受灾害情况等,而且各种影响因素与农民参加购买农业保险的需求成比例关系.最后按照分析结果,从多方面提升S省A市农户参与购买农业保险购买欲望需求,并提出相关改善对策建议.
为了提高电力雷击识别和预测能力,提出以时域波形为基础的电力雷击识别方法.构建电力雷击信号时域分析模型,提取信号的统计特征量,分析电力雷击的频谱特征,实现特征分离和抗干扰设计.提取电力雷击时域波形信号的高阶谱特征量,对信号的差异性谱分析和参数估计,识别电力雷击时域波形,标定差异性特征点,实现对电力雷击的自动化识别.仿真结果表明,方法对电力雷击时域波形信号识别的准确性较高,电力雷击的检测性能较好,在实际应用中具有重要意义,为实际的电力雷击识别提供借鉴.
费县木业集群与城镇化作为区域综合系统的组成部分,既相互促进也存在相互不适应的地方:一些木业企业规模较小、布局分散,生产空间与生活空间仍有混杂,企业转型升级难度较大,新旧动能转换面临阻滞.为缓解费县木业集群对于城镇化发展的不利影响,促进二者的相互耦合,以剖析木业集群与城镇化的发展过程为基础,以复杂适应性系统理论为依据,构建自适应规划模型,形成木业集群与城镇化互相适应、动态调整的矛盾统一体,并从木业企业和木业集群两个层次提出木业集群-城镇化自适应优化路径.
以南疆5地州的农村地区为研究对象,选取2009—2019年面板数据,探究南疆各地州农村人口老龄化对农业经济增长的影响.结果表明:南疆各地区农村人口老龄化水平在不断加深的同时,各地区间的老龄化水平也发展不均衡;从影响农业经济发展的因素来看,农村人口老龄化、农业劳动力供给数量、资本投入和农业技术水平都有利于农业经济的发展;对农业经济具有显著正向影响的2个因素是农作物播种面积和农业技术水平.在此基础上结合南疆实际给出了相应的政策建议.
传统配电网故障停电指标关联因素分析方法存在停电预测耗时长和准确率低等问题.为此,研究基于大数据的配电网故障停电指标关联因素模型.基于大数据建立配电网停电故障风险指标,利用层次分析法计算配电网大数据风险指标总体权重.通过数据预处理生成随机森林分类器,将配电网停电故障风险指标作为分类器输入,以OOB残差均方法实现配电网故障停电指标关联因素重要性排序,分类器输出结果即为预测到的配电网停电故障.试验结果表明:模型的电网故障覆盖率较高,说明所提方法具有理想的准确性.
目的 观察低分子肝素对重症监护病房脓毒症患者凝血功能的影响.方法 80例重症监护病房脓毒症患者,随机分为对照组和实验组,每组40例.对照组采用常规综合治疗,实验组在对照组的基础上使用低分子肝素治疗.比较两组患者治疗前后凝血指标、急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分,序贯器官衰竭估计评分(SOFA)、脑钠肽水平、炎症指标.结果 治疗1、2周后,两组患者凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)均长于治疗前,纤维蛋白原(FIB)低于治疗前,且治疗1周后两组患者
船舶电力系统是船舶中的重要组成部分,针对船舶电力系统的模拟训练,需要建立符合要求的船舶电力系统模拟器.提出一种基于Simulink与KingSCADA的船舶电力系统模拟器,在Simulink中建立船舶电力系统模型,在KingSCADA中建立船舶电力系统监控界面.通过Simulink对船舶电力系统进行建模仿真,可以模拟船舶电力系统并车、负载突加突减和故障等各种状态,通过KingSCADA平台对船舶电力系统运行进行监控和训练模拟,模拟器已应用到某实际训练场景中.结果表明,船舶电力系统模拟器模拟的电力参数满足船
针对变电检测现场试验仪器类型多、数据采集难、数据记录效率低和录入自动化程度低等问题,提出一种变电检测试验场景下多源仪器数据采集与管理的智能终端技术模式,设计了以现场智能AI数据采集器和智能移动平板为硬件前端,以规范化数字Json报文协议和数据采集管理APP为软件系统的多源数据采集终端平台.基于数据标准与信息流管理规范思路实现变电试验结果数据的高效自动化采集、智能分析与管理目标.运用该技术可极大提升变电运检业务无纸化、数字化和智能化水平,促进运检工作实质性提质增效.