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基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型
基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型
来源 :四川建筑科学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeah88
【摘 要】
:
提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点。研究表明,径向基函数神经网络运
【作 者】
:
王全凤
郑浩
【机 构】
:
华侨大学土木工程学院
【出 处】
:
四川建筑科学研究
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
高层建筑
结构选型
人工神经网络
径向基函数神经网络
tall building
choice of structural styles
artificia
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提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点。研究表明,径向基函数神经网络运算速度较普通BP算法快103~104倍,并且精度高,可以高效、高质地进行高层建筑结构的选型。
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