基于混沌神经网络的最短路径路由算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ninghaitao
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飞速发展的计算机网络对路由算法的反应速度提出了更高的要求 神经网络作为一种新的组合优化计算工具 ,在网络路由方面的应用得到较大关注 与传统的采用串行执行方式的算法相比 ,神经网络路由算法以其固有的并行执行方式 ,以及潜在的硬件实施能力 ,将成为这一领域的有力竞争者 由此提出了一种基于混沌神经网络的最短路径路由算法 仿真结果表明 ,该算法能有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点 ,并且在收敛速度方面有了很大改进.
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