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针对单特征技术进行红外目标跟踪难以实现较高准确度的问题,在核化相关滤波器(kernelized correlation filter,KCF)的框架下,提出一种包含梯度特征和信道编码特征图的多特征红外目标跟踪方法。从给定位置中提取感兴趣区,推导出梯度特征和信道编码特征,各自对KCF框架进行训练。训练后的滤波器与感兴趣区相关联,并与输出响应结合在一起;为了对目标进行分割,支持向量回归(support vector regression,SVR)分类器对目标像素和背景像素的图像块进行训练;应用生成式技术