论文部分内容阅读
以吴淞站1955—2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验。基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测。再对它们进行叠加,从而建立预测模型。本文以1955—1996年数据为基础建立模型,1997—2001年数据作为验证,检验结果表明,两种方法的结合使用显示了较好的效果。