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精确的电量预测是电网投资和电力平衡的重要依据。为解决以历史用电量数据作为电量预测的唯一依据,在模型迭代过程中的原始信息少,预测模型通用性差、预测精度低等问题,通过对地区月用电量与经济因素进行研究分析,采用随机森林算法对经济因素和月用电量进行针对性建模预测。通过实际算例仿真验证表明,该模型预测MAPE(平均绝对百分误差)为2.34%,预测精度高并且通用性强。