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文章通过预测中各数据按指标无量纲化处理,提出了贴近度等新的概念,构建了基于新的相关性指标的算术平均最小贴近度的组合预测模型。针对该模型,探讨了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定,从理论上研究了该模型的有效性。最后进行实证分析,表明该方法是可行性和有效性的。
基于新的相关性组合预测模型构建
【摘 要】
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文章通过预测中各数据按指标无量纲化处理,提出了贴近度等新的概念,构建了基于新的相关性指标的算术平均最小贴近度的组合预测模型。针对该模型,探讨了非劣性组合预测、优性
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学管理科学与工程学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071002);安徽省教育厅人文社会科学研究项目(2009sk130)
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