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基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现
基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:lydiajiao
【摘 要】
:
研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理。实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法。对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性。
【作 者】
:
严义
吴迎笑
【机 构】
:
杭州电子科技大学计算机学院
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2006年S3期
【关键词】
:
图像增强
高反差
BP神经网络
函数逼近
image enhancement high contrast BP neural networks function
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研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理。实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法。对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性。
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