论文部分内容阅读
摘要：近年来，我国的综合国力的发展迅速，伴随我国社会主义市场经济的快速发展，电力体系改革步入到新的发展阶段，人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业，对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看，电力企业系统内部会涉及到比较多的内容，且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰，进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题，严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展，需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析，针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此，文章结合实际，现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。
关键词：反窃电;线损监控;大数据技术;研究
引言
目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。
1现阶段我国用电信息采集系统建设现状
电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。
2科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统
2.1依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统
若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置;操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。
2.2认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设
从根本上来讲，云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值，也具有较强的技术特征。在供电网络体系中，云端实时数据库技术的使用，针对有关参数信息的存储、加工及共享等，均具有非常关键的提升效果。然而，若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能，还必须着重思考如下两种情况：第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算合理配合，在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作，才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以，由这个角度来讲，搭建云端实时数据库技术框架，对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候，需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。
2.3供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用
在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。
结语
綜上，随着窃电手段的愈发复杂和多元化，供电企业要想提高反窃电工作成效，应结合自身实际情况，构建完善的智能反窃电系统，精准定位用户窃电行为，采集充分的窃电行为证据，在进一步规范企业反窃电工作开展的同时，帮助供电企业减少损失、控制成本。传统人工稽核的方式已经无法满足当前供电企业反窃电工作的开展，所以反窃电工作亟待优化和升级。因此，电网企业需借助大数据技术构建智能化反窃电系统，借助平台数据采集以及相关算法分析，提升反窃电针对性，并为窃电行为检查提供依据，提升电网企业反窃电成效，在保障电网稳定运行的同时，帮助供电企业减少损失。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。
参考文献：
[1]罗家敏.智能反窃电与线损监控中大数据技术的应用研究[J].今日自动化，2019，000（008）：P.61-62.
[2]檀舒.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用研究[J].工程技术与管理（英文），2019， 003（004）：P.52-54.
[3]陆东林，朱晶，范晓英.大数据技术在反窃电领域的应用分析[J].精品，2017，000（012）：P.95-96.
[4]张沂，潘志伟，顾挺.基于大数据分析比对的精准反窃电方法研究[J].数字化用户，2019，25（017）：259.
关键词：反窃电;线损监控;大数据技术;研究
引言
目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。
1现阶段我国用电信息采集系统建设现状
电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。
2科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统
2.1依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统
若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置;操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。
2.2认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设
从根本上来讲，云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值，也具有较强的技术特征。在供电网络体系中，云端实时数据库技术的使用，针对有关参数信息的存储、加工及共享等，均具有非常关键的提升效果。然而，若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能，还必须着重思考如下两种情况：第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算合理配合，在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作，才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以，由这个角度来讲，搭建云端实时数据库技术框架，对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候，需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。
2.3供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用
在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。
结语
綜上，随着窃电手段的愈发复杂和多元化，供电企业要想提高反窃电工作成效，应结合自身实际情况，构建完善的智能反窃电系统，精准定位用户窃电行为，采集充分的窃电行为证据，在进一步规范企业反窃电工作开展的同时，帮助供电企业减少损失、控制成本。传统人工稽核的方式已经无法满足当前供电企业反窃电工作的开展，所以反窃电工作亟待优化和升级。因此，电网企业需借助大数据技术构建智能化反窃电系统，借助平台数据采集以及相关算法分析，提升反窃电针对性，并为窃电行为检查提供依据，提升电网企业反窃电成效，在保障电网稳定运行的同时，帮助供电企业减少损失。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。
参考文献：
[1]罗家敏.智能反窃电与线损监控中大数据技术的应用研究[J].今日自动化，2019，000（008）：P.61-62.
[2]檀舒.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用研究[J].工程技术与管理（英文），2019， 003（004）：P.52-54.
[3]陆东林，朱晶，范晓英.大数据技术在反窃电领域的应用分析[J].精品，2017，000（012）：P.95-96.
[4]张沂，潘志伟，顾挺.基于大数据分析比对的精准反窃电方法研究[J].数字化用户，2019，25（017）：259.