机器学习在骨龄评估中的研究进展及展望

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骨龄评估一直是法医学研究领域的重点及难点问题之一。近年来,随着机器学习在诸多行业内的逐渐兴起,其已被广泛引入影像学、基因组学、肿瘤学、病理学以及外科学等医学研究领域中。上述研究领域之所以能与机器学习紧密结合,主要是由于上述医学分支学科中的研究对象属于计算机视觉范畴,而机器学习对于计算机视觉研究有着得天独厚的优势,并在医学图像识别中取得突破性进展。基于机器学习在图像识别中的优势,将其与骨龄评估研究有机结合,旨在为构建适用于法医学骨骼影像图片的识别模型。基于此,本文将对近年来国内外学者运用机器学习技术在骨龄评
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