【摘 要】
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针对传统方法在异步电动机故障诊断应用中造成设备停机、诊断维修不及时、不到位和维修过于频繁、盲目维修等影响生产运作的问题,研究一种基于电流谐波分析的故障诊断方法。
【机 构】
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安徽理工大学,中矿龙科能源科技（北京）股份有限公司
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针对传统方法在异步电动机故障诊断应用中造成设备停机、诊断维修不及时、不到位和维修过于频繁、盲目维修等影响生产运作的问题,研究一种基于电流谐波分析的故障诊断方法。在不影响异步电动机运行的情况下,采集电流信号进行去噪处理和频谱分析,得到各高次谐波,并做归一化处理,与对应劣化标准进行对比,从而作出相应的故障诊断。通过实验验证和分析结果表明,该方法可有效判断出异步电动机的故障原因及故障程度,对维持生产稳定、减少事故、降低成本等具有重要意义。
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