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针对形态学滤波方法在提取轴承故障特征过程中对滤波效果评价的不足,提出以峭度和故障特征频率能量比值组成的复合评价指标来评价,通过粒子群算法对滤波器长度L进行自适应寻优,并通过最优参数L对信号进行处理,提取出信号中的冲击成分和故障特征。通过对比可以发现该方法明显比其他方法更准确、更快速。
粒子群结合形态学滤波的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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针对形态学滤波方法在提取轴承故障特征过程中对滤波效果评价的不足,提出以峭度和故障特征频率能量比值组成的复合评价指标来评价,通过粒子群算法对滤波器长度L进行自适应寻
【机 构】
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石家庄铁道大学电气与电子工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2017年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11227201,11372199,11572206）,河北省自然科学基金项目（A2014210142）
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