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T淋巴细胞对抗原的识别是产生与调节有效免疫应答的关键，T细胞只识别主要组织相容性复合物（MHC）呈递上来的抗原，因此MHC与抗原多肽的结合就成为一系列免疫应答过程中基础的一环．为了辅助疫苗设计，多种机器学习技术已被普遍应用于MHC结合多肽的预报领域中．本文以支持向量机（SVM）为手段，以HLA—A＊0201的实验数据集为对象，对多种肽段编码方法形成的模型进行评价，得到的AUC值的范围在0．932～0．936之间．提出一种新的利用抗原多肽结合环境的编码方法，使预报的AUC值提高到0．953．对独立数据集进行