【摘 要】
：
为了研究溶浸开采过程中浸出率的预测问题,以含锑硫化矿的浸出过程为例,采用经粒子群算法优化的BP神经网络模型预测浸出率。首先分析得出影响矿物浸出率的主要因素,并将已有
【基金项目】
：
国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化”(编号:51404305),国家自然科学基金项目“基于属性驱动的矿体动态建模及更新方法研究”(编号:51504286),中国博士后科学基金面上项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”(编号:2015M 572269),湖南省科技计划项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”(编号:2015RS4060)联合资助
论文部分内容阅读
为了研究溶浸开采过程中浸出率的预测问题,以含锑硫化矿的浸出过程为例,采用经粒子群算法优化的BP神经网络模型预测浸出率。首先分析得出影响矿物浸出率的主要因素,并将已有样本数据进行变量训练,建立BP神经网络预测模型;其次利用粒子群算法优化该模型;最后分别利用BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型预测浸出率,并对比2种模型预测值与实际值的误差精度。研究结果表明:影响含锑硫化矿浸出率的主要因素有温度、时间、液固比、搅拌速度和HCl浓度,且这些因素相互影响,其与浸出率呈现高度非线性关系,采用粒子群算法优化的BP
其他文献
研究了造纸黑液木素稀硝酸氧化法制备活性氧化木素的适宜条件。结果表明，当磷酸含量为4.0%，木素与稀硝酸的质量配比为1∶10，可得到腐殖酸含量达46%的氧化木素。研究了氧化木素和
以丙二酸为原料,研究了无机和有机体系中溴代丙二酸的合成方法及影响因素。结果表明:有机体系中的合成要优于无机体系。在有机反应体系中,冰浴,乙醚和四氯化碳为反应溶剂,反
新型高效定量脱气器采用定量泵、电加热器、脱气箱、真空泵等设计，可对钻井液进行定量采集、加热、高速搅拌以及负压抽吸，且具有温度控制系统和数据采集检测系统，实现对钻井液在
针对采空区稳定性评价具有模糊性、随机性以及评价指标等级呈有限区间正态分布等问题,考虑评价指标值突变对评价指标权重的影响,提出了基于变权联系云的采空区稳定性二维评价
消化道异物常是临床急症,种类繁多、部位各异,多须紧急处理,手段虽然很多,但内镜是最常用的手段,既可诊断,又可治疗[1-3].现对我院近15年来因食吞异物来就诊的132例患者分析
日本帝人（帝人）株式会社开发成功保护蓝色光盘的记录层表面不被损伤或弄脏的聚碳酸酯基保护膜（ピュアェ一ス）。蓝色光盘是日本索尼（ソニ一）、松下电器产业（松下电器产业）、飞利浦（フィ
通过减压精馏-熔融结晶耦合技术研究提高人造麝香(DDHI)含量的原理和工艺流程。实验结果表明，该技术可使人造麝香DDHI的纯度达到98%，总收率达到54%，比原工艺提高13%。
目的探讨脑胶质瘤CD47的表达水平及对侵袭力的影响。方法选取脑胶质瘤患者30例,获取其瘤组织,以正常脑组织为对照物。检测U251、T98G、U87细胞、正常脑细胞及瘤组织中的CD47
评述了各种降解方法的基本原理以及国内外降解五氯酚研究概况.比较了在降解过程中生物作用、芬顿试剂作用、金属及金属氧化物作用、光电作用、超声波作用、臭氧作用及联合作