【摘 要】
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连续小波变换(CWT)能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析,经过CWT后,蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来,通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量
【机 构】
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国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市,210003华中科技大学能源与动力工程学院,湖北省武汉市,430074;国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市,210003;华中科
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连续小波变换(CWT)能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析,经过CWT后,蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来,通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例,引入的灰度矩可体现系数图特征,实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量,可定量地对机组振动情况进行评价,为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量.
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