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KDD('Knowledge Discoveryin Databases的缩写)是人工智能技术和数据库技术相交叉的一个热门研究领域,已经受到越来越多的关注。数据挖掘(DataMining,简称DM)是KDD的一个十分重要的步骤,其内容涉及数据集成、各种知识模式的提取、知识的评价与表示等。信息化物流网络体系产生的巨大数据流,使企业很难根据这些数据进行准确、高效的决策。数据挖掘技术能够帮助决策者快速、准确地做出决策,实现对物流过程的控制,提高企业的运作效率,降低整个过程的物流成本。