一种具有较强泛化能力的神经网络模型研究与应用

来源 :航天控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mmcccc

【摘要】

：

分析了影响神经网络模型泛化能力的因素。以电解铝过程中氧化铝浓度的神经网络软测量为例 ,提出了利用先验知识确定网络结构 ,采用特定实验保证样本数量和质量 ,离线训练加在线学习修正模型等措施 ,改善神经网络模型的泛化能力。现场应用表明这些措施是有效的。这样建立的神经网络模型准确 ,泛化能力强 ,为实现过程的先进控制提供了可靠保障

【作者】

：

王迎春耿长福

【机构】

：

北京控制工程研究所

【出处】

：

航天控制

【发表日期】

：

2002年02期

【关键词】

：

神经网络建模泛化能力氧化铝浓度铝电解工业控制 Neural networksModelingGeneralization abilityAlumina

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