摘要：说起统计，大多数人的第一反应可能是枯燥乏味的数字，高深冗长的报表和让人阵阵发晕的数字模型，很多人觉得统计只是专业人士的工作，和普通人的生活关系并不大。其实，统计和我们的生活非常贴近，可以说生活中处处皆有统计学，比如超市。
　　关键词：超市；统计学
　　中图分类号：F239.47 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）07-0048
　　超市通过统计软件的帮助收集顾客的海量数据，记录同一顾客购买的每个商品，结合顾客年龄、婚姻及子女状况、居住地、收入水平等背景信息，通过统计分析就可以了解特定类型顾客的购买偏好、行为习惯，然后根据顾客的喜好和习惯出售商品。研究发现，通常人们会对品牌惯性依赖，很难改变他们的购买行为，但是统计分析师发现了一个例外：当人们生活中发生重大改变，他们的购买习惯会变得有弹性，比如新婚的人会尝试新品种的咖啡，刚搬家的人往往会选择不同牌子的主食；而离婚的人买不同牌子的啤酒概率会大大提高。这些经历人生重大事件的人通常意识不到自己的消费行为习惯改变了，但是专业的统计分析师发现了，并通过他们投放时机精准的广告让他们产生新的消费习惯。city life、ole等高端超市的产生也与统计密不可分。统计分析师发现，2%-3%的高端顾客占据了超市38%的销售额，贡献了40%以上的总销售利润。他们与普通顾客不同，对优惠促销类的资讯反应不敏感，但品牌意识很强，对购物环境、服务要求比较高。根据这一统计分析结果，以平价为主导的大型超市针对高端客户提出了高品质的高端超市以适应这类客户的特殊要求。
　　除了关注顾客信息外，统计师们也把眼光投向了其它和销售有关的领域。德国数据挖掘师发现，夏天气温每上升1度，全国会新增230万瓶的啤酒销量；日本统计分析师根据天气与商品销售的联系，做出气温和生鲜食品销量的相关模型广泛应用于7-Eleven便利店，每天固定5次收集天气动态信息，将数据导入模型自动得出各类生鲜食品最佳进货数量。现代很多大型超市根据天气走势预报，通过EnterpriseMiner、ciementine和statlstica Data Miner等数据挖掘分析软件，将温度、湿度、风力的高低以及紧急天气变化例如暴雨、地震、飓风等加入到特定产品销量模型中，准确预测到商品销量变化，不仅能够避免损失，还可以在竞争中变成优势，获得意外的商机。统计师还与其他领域专业人士共同对顾客的行为习惯进行分析，寻找购买决定因素，并通过模型模拟消费决策。经过大量的统计观察发现，普通人注视高度一般为1.3米左右，放在这个高度的商品更容易被顾客选择。超市根据这一统计发现，把利润最高的商品放在这一高度，大幅提高了商品销量。现在1.3米的“黄金高度”摆放准则已成为超市销售的基本法则。统计分析表明，顾客在特定商品购买时，购买相关商品的概率会大大增加，如果在商品的陈列时注重其内在的联系和逻辑性，会大大提高周边产品的销量。例如，屈臣氏根据统计数据分析结果，按化妆品——护肤品——美容用品——护发用品——时尚用品——药品——饰品化妆工具——女性日用品的最优分类顺序摆放商品。据统计，屈臣氏购买两件以上商品的顾客高达93.27%，比同类超市高出13.24个百分点。统计分析表明，柜台的灯光陈列等都会对顾客的购买行为有影响，甚至连超市播放的音乐，也是统计分析师精挑细选的。播放舒缓的音乐可以让顾客放慢节奏，在超市花费比预期更长的时间；而激昂的音乐更有可能激发顾客的购买冲动，有更高的概率让顾客花费预算外费用。
　　其实连人们的统计误区也是超市销售策略应用重点。人们在购买过程中往往会不自觉地运用统计法则，用一些代表性商品价格来推断大类商品价格水平，例如用大米和鸡蛋等价格来推断该超市主副食价格，用肥皂、厕纸等常用商品价格来衡量洗化类商品价格。在超市里，我们会发现这类日常商品价格非常便宜，接近批发市场价格，在打折促销季的时候，甚至还会贴近厂家的成本价格。正是这些低廉的主导产品让顾客产生了超市所欲商品都物美价廉的错觉。殊不知，超市正是利用了人们的统计判断误区，对大家关心的作为代表商品采取低价策略，实际上这些商品已经失去了样本的代表性，但在顾客眼里，这些商品就是超市商品的缩影，是具有典型代表的样本，他们依此样本做分析然后决策，正中超市下怀。
　　超市的统计学引用不胜枚举，而在其他领域，小到灯泡的合格，中到药品的研发，大到政策的制定，都少不了统计学的支持。统计学作为一门工具学科正润物细无声地改变我们的生活、工作和未来。