铁轨表面缺陷图像增强与分割算法

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铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,但是因采集的铁轨图像光照不均匀且变化的表面反射率使铁轨表面缺陷检测成为视觉检测系统的难点。提出了局部对比度测量法和改进的最大熵法来对铁轨图像进行对比度增强和自动阈值分割。实验结果表明,局部对比度测量法可以使缺陷区域明显突出于背景区域并使背景均衡化;改进最大熵法所得阈值比普通最大熵法更小,消除更多的噪声且保持了必要的缺陷信息;最终铁轨表面缺陷检测的准确率和检全率都有较大的提高。
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