金融科技如何驱动零售转型?

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对于区域性农商银行而言,如何落实好科技赋能大零售转型,是亟待破解的重要课题.安徽省联社党委立足扎根“三农”、服务“三农”定位,提出建设“线上银行、数字银行、智能银行、普惠银行”的“四个银行”发展战略,以大数据为基础,以金融科技为支撑,持之以恒深耕细作农村金融领域,开展全系统的大零售转型.为统一思想认识、强化战略引领,安徽省联社连续三年组织全省农商银行高管前往国内知名高校开展金融科技和大数据运用专题培训,引导高管人员以数字化理念驱动大零售转型.
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基于交易成本理论和资源依赖理论,通过沪深A股2302家上市公司的二手数据分析了供应链集中度对企业创新的直接作用以及外源融资在供应链集中度与企业创新之间的中介作用.研究发现,企业的供应商集中度和客户集中度对企业创新有显著的正向影响;债务融资在供应商集中度与企业创新之间的中介作用不显著,但在客户集中度与企业创新之间发挥了部分中介作用;股权融资在供应商集中度和客户集中度与企业创新之间发挥了部分中介作用.
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当前,银行机构纷纷将零售业务和科技赋能作为下一阶段转型工作的重点内容.相较于大型银行,中小银行作为立足地方、服务“三农”的地方法人银行,是天然的零售银行.但受资金实力、专业人才、思维认知、运营能力等因素限制,中小银行虽然有省联社的统一平台和服务支撑,其零售转型仍面临诸多挑战.顺应行业趋势,农村中小银行推进零售转型不能单纯依靠金融科技手段,更不能固步自封坚持传统模式,必须最大限度发挥自身比较优势,尽可能补足发展短板,探索一条差异化的零售转型之路.
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将模糊数学应用到液化天然气项目的社会风险评估中,依据液化天然气项目适应性和对社会产生的负面影响,将风险分为政策风险、经济风险、环境风险、社会风险、安全风险、舆情风险六个层面来建立指标体系.进而依据模糊综合评价法建立指标集与评语集,并基于风险矩阵评价法的思想,从风险概率和风险程度两个维度对其隶属度的模糊矩阵进行刻画,结合层次分析法确定风险权重,构建风险评估模型.最后通过专家打分法,将模糊集合进行量化计算得出项目的综合风险,旨在为液化天然气项目的社会风险评估提供理论依据与参考.
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