一种适用于点和区间混合型维度数据集的多维索引

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点和区间混合型维度数据集是空间数据库系统和GIS中重要的数据对象。在分析研究R*树和SS树的基础上,提出了一种适用于索引点和区间混合型维度数据集的索引结构——PI树。PI树利用超球划分数据集的多维空间,以提高结点存储利用率,从而降低数据插入时的I/O次数。文章给出了PI树插入、删除和查询算法的形式化描述。理论分析和实验结果表明,所提的PI树性能上总体优于R*树。
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