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根据上海天文台协调原子时尺度建立的要求,探讨了ARIMA模型在原子时预报中的应用。对于通过罗兰C联络的时间比对的样本数据,利用差分公式和二级固定滤波器方法外推控制点,用ARIMA模型预报一个月的数据,可以得到累积时间预测误差小于5微秒和均方根分数频率预测误差为1.5×10-12的结果。
ARIMA模型在原子时预报中的应用
【摘 要】
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根据上海天文台协调原子时尺度建立的要求,探讨了ARIMA模型在原子时预报中的应用。对于通过罗兰C联络的时间比对的样本数据,利用差分公式和二级固定滤波器方法外推控制点,用ARIMA模型预报一个月的数据,可以得到累积时间预测误差小于5微秒和均方根分数频率预测误差为1.5×10-12的结果。
【出 处】
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中国科学院上海天文台年刊
【发表日期】
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1982年00期
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