【摘 要】
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针对车载锂离子电池的SoC（State of Charge）估算,面临两个主要问题：电池充放电过程中的极化效应,SoC与OCV（Open Circuit Voltage）关系曲线受电池内阻等因素影响,精度较低。从自主
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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针对车载锂离子电池的SoC（State of Charge）估算,面临两个主要问题：电池充放电过程中的极化效应,SoC与OCV（Open Circuit Voltage）关系曲线受电池内阻等因素影响,精度较低。从自主设计的锂电池等效电路模型入手,改进现有的Thevenin模型,用一个新的极化模型来代替传统的RC模块克服锂离子电池的极化效应,增加模型的精度。利用改进后的模型,基于DualEKF（dual-Extended Kalman Filter）估计方法,克服传统方法中无法消除电池内阻误差的缺点。对照实
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